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FROM THE COLLECTION

2026 年

35 篇文章

这次 reorg 没写到的那一层

昨天我们公司一个几千人的组织宣布了 reorg,名义上压缩的是中层,改革落下去的地方却是文字没写到的 IC 层。我想把这件事背后的阳谋、比例和蒸馏按自己的判断写清楚。

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AI 原生 SDLC 实战手册

Anthropic 的 Louis Claxton 写给工程团队的实战手册:代码不再是瓶颈之后,如何逐阶段改造软件开发生命周期的规划、设计、构建、测试、部署和维护。

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招和自己一样的人,扩张没有意义

执行带宽已经可以用 Agent 放大,再招一个和自己一样的人,图的往往只是复制产能。这篇文章写的是:HC 该留给能带来不同判断的人,以及「不一样」不等于对立。

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执行已经很快了,信任还是老速度

一段 Agent 一小时写完的代码,半个月还没能合进去。执行的时钟越走越快,信任却仍按老速度积累。我试着把信任拆成三层:对自己、对人、对 AI,聊聊为什么在模型和算力都能买到的时候,敢把下一步交给谁,才是真正决定速度的东西。

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当每块砖都不再署名

当代码从手工作品变成廉价材料,工程师真正稀缺的能力会移向哪里?从妈妈经历的纺织工业化说起,谈谈 Jev、Loop 与 Graph 正在拼出的新计算机器,以及下一代工程师必须承担的结构与责任。

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当 Harness 变薄,人类还剩下什么?

模型越强,过去替它思考的 Skill、SOP 和 Prompt 就越需要重新审视。Harness 正从精装房退回毛坯房,人也被推向判断什么值得留下的位置。可判断力有来处:我们得先借助 AI 大量创造,在使用、比较和验证中积累经验,才有依据谈删除。

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每个人都成了十倍工程师,然后呢?

当每家公司、每个工程师乃至客户自己都获得了相似的 AI 生产力,写得更快为什么没有带来十倍利润?我试着借用剩余价值理论,解释 Token、代码、市场和劳动日之间正在形成的新矛盾。

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当技术进步快于信任建立

换到一个新团队以后,我开始重新思考信任、能力与 AI 转型之间的关系。技术正在飞速向前,组织却还在寻找一条没有风险的最优路径。真正危险的也许不是选错,而是迟迟没有开始。

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在 `/clear` 之前

AI 让我们每天亲手清除一段拥有上下文的世界,也迫使我重新思考:如果人生终将结束,认真经历、创造和对待眼前的人,究竟有什么意义?

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