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FROM THE COLLECTION

#GPT-5.6 Sol

7 篇文章

当每块砖都不再署名

当代码从手工作品变成廉价材料,工程师真正稀缺的能力会移向哪里?从妈妈经历的纺织工业化说起,谈谈 Jev、Loop 与 Graph 正在拼出的新计算机器,以及下一代工程师必须承担的结构与责任。

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当 Harness 变薄,人类还剩下什么?

模型越强,过去替它思考的 Skill、SOP 和 Prompt 就越需要重新审视。Harness 正从精装房退回毛坯房,人也被推向判断什么值得留下的位置。可判断力有来处:我们得先借助 AI 大量创造,在使用、比较和验证中积累经验,才有依据谈删除。

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每个人都成了十倍工程师,然后呢?

当每家公司、每个工程师乃至客户自己都获得了相似的 AI 生产力,写得更快为什么没有带来十倍利润?我试着借用剩余价值理论,解释 Token、代码、市场和劳动日之间正在形成的新矛盾。

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当技术进步快于信任建立

换到一个新团队以后,我开始重新思考信任、能力与 AI 转型之间的关系。技术正在飞速向前,组织却还在寻找一条没有风险的最优路径。真正危险的也许不是选错,而是迟迟没有开始。

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在 `/clear` 之前

AI 让我们每天亲手清除一段拥有上下文的世界,也迫使我重新思考:如果人生终将结束,认真经历、创造和对待眼前的人,究竟有什么意义?

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我们不能只升级模型,不升级人

当公司愿意投入越来越多的资源训练模型,却对人的成长失去耐心,我们可能正在浪费 AI 时代最重要的资源。这篇文章想谈谈普通人的可塑性,以及真正的转型应该如何发生。

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当工资和 Token 开始争夺同一块预算

AI Native 不只是在改变工具,也在改变公司如何理解开发成本。当工资、Token 和组织规模被放进同一张账本,资本、管理者和生产者之间原有的利益关系也会随之松动。这篇文章不急着给答案,只想把这笔越来越难回避的账算清楚。

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