当每块砖都不再署名
Zheng Li
当代码从手工作品变成廉价材料，工程师真正稀缺的能力会移向哪里？从妈妈经历的纺织工业化说起，谈谈 Jev、Loop 与 Graph 正在拼出的新计算机器，以及下一代工程师必须承担的结构与责任。
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#AI
61 篇文章
Zheng Li当 Harness 变薄，人类还剩下什么？
Zheng Li
模型越强，过去替它思考的 Skill、SOP 和 Prompt 就越需要重新审视。Harness 正从精装房退回毛坯房，人也被推向判断什么值得留下的位置。可判断力有来处：我们得先借助 AI 大量创造，在使用、比较和验证中积累经验，才有依据谈删除。
继续阅读用 Blender 和 GPT 5.6 Astra 制作一款完整游戏（不只是演示）
Zheng Li
builtbysketch 用四天把一次性演示打磨成完整可玩的 PaperRoute：从玩法、美术与 Blender 脚本，到 Meshy 角色、审查循环、成本与性能数据。
继续阅读每个人都成了十倍工程师，然后呢？
Zheng Li
当每家公司、每个工程师乃至客户自己都获得了相似的 AI 生产力，写得更快为什么没有带来十倍利润？我试着借用剩余价值理论，解释 Token、代码、市场和劳动日之间正在形成的新矛盾。
继续阅读当技术进步快于信任建立
Zheng Li
换到一个新团队以后，我开始重新思考信任、能力与 AI 转型之间的关系。技术正在飞速向前，组织却还在寻找一条没有风险的最优路径。真正危险的也许不是选错，而是迟迟没有开始。
继续阅读在 `/clear` 之前
Zheng Li
AI 让我们每天亲手清除一段拥有上下文的世界，也迫使我重新思考：如果人生终将结束，认真经历、创造和对待眼前的人，究竟有什么意义？
继续阅读我们不能只升级模型，不升级人
Zheng Li
当公司愿意投入越来越多的资源训练模型，却对人的成长失去耐心，我们可能正在浪费 AI 时代最重要的资源。这篇文章想谈谈普通人的可塑性，以及真正的转型应该如何发生。
继续阅读当工资和 Token 开始争夺同一块预算
Zheng Li
AI Native 不只是在改变工具，也在改变公司如何理解开发成本。当工资、Token 和组织规模被放进同一张账本，资本、管理者和生产者之间原有的利益关系也会随之松动。这篇文章不急着给答案，只想把这笔越来越难回避的账算清楚。
继续阅读中美军改合成旅模式对大型软件企业的架构启示与AI时代扁平化管理研究
Zheng Li
组织规模一大，软件企业的决策链路越来越长，响应速度却越来越慢，这和现代战争中大兵团机动作战的困境高度相似。我在研究组织变革时注意到，中美两国陆军的合成旅改革恰好提供了一套现成的解题思路——把前端作战单元做轻、把底座做扎实、让前线自主决策。这种“强底座+合成单元+意图指挥”的组合，或许正是AI时代软件企业跨越规模陷阱的关键。身为一个一直在探索如何让大组织保持敏捷的人，我深感军改经验的价值远不止于理论启发。
继续阅读走向个性化定制系统之路
Zheng Li
面对 Mac 越来越贵的硬件税和 Windows 逐渐淡出开发者视野，Linux 桌面系统似乎迎来了久违的春天。但我最近不仅是在看技术选型，更是在 DHH 拿到 800 万美元捐赠的事件中，看到了操作系统规则彻底被重写的瞬间：AI 把做系统的门槛降到了个人能及，而用户不再想要千篇一律的默认设置，而是开始为某个具体的人的审美和品味买单。这不再是一场关于代码或开源社区的胜利，而是一种全新的供需关系，正如我们从门户网站转向关注具体博主一样，属于“个人定制操作系统”的时代哨声已经吹响。
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