用多少Token，开多少工资
Zheng Li
工程师的薪资不再只买代码，而是买你调动算力的“杠杆率”。一位Principal工程师每天理应消耗近150亿Token来证明自己配得上那份高薪——如果你还在靠手写代码填价值黑洞，说明该重新审视自己的算力投入了。
继续阅读FROM THE COLLECTION
2026 年 2 月
4 篇文章
Zheng Li谁是朋友，谁是敌人？
Zheng Li
当AI开始吞噬我们的数据、算法把我们锁进信息茧房、技术变得极度谄媚时，我意识到这不是简单的技术问题，而是数字时代劳动者何去何从的根本追问。作为深耕技术圈多年的观察者，我想用最朴素的方式帮你看清：谁在悄悄把你变成可有可无的零件，谁又能帮你重新夺回作为人的主动权。
继续阅读割裂感
Zheng Li
作为大厂员工，在推动组织AI转型过程中感受到强烈的割裂感。这种割裂首先体现在生产力差距上——个人利用AI工具能实现十倍效率提升，但团队落地却困难重重。其次，AI代码审查引发的信仰冲突本质上是确定性思维与概率思维的碰撞。更深层的是组织层面的物种差异：AI原生公司快速迭代，传统大厂却困在流程里层层延误，再加上内部认知断层——老板焦虑而执行层躺平。作者指出，当超级个体正在利用算力快速进化时，大部分人既跟不上趋势，也缺乏消费能力，未来的通道可能收窄到少数人云端、多数人地面的科幻式分化。文章最后承认这种割裂难以弥合，每个人能做的只是选择站在想要的那边。
继续阅读只有火种才能点燃火种：关于经验断层的思考
Zheng Li
在AI时代软件开发面临经验断层的难题，作者认为可以回归传统学徒制来应对。文章借鉴军队、艺术、医疗、餐饮等领域的传承模式，指出那些无法通过书本获得的隐性知识——比如代码品味、系统架构思维、风险嗅觉——必须依赖师徒间的口传心授。这种回归也意味着筛选机制的根本改变：不再只看代码能力，而是看是否值得被教导。未来行业或将分层，能找到“师父”的新人可能比大厂Offer更关键。技术狂奔之下，教育形态或许正在回望工匠精神的传统。
继续阅读