每个人都成了十倍工程师，然后呢？
Zheng Li
当每家公司、每个工程师乃至客户自己都获得了相似的 AI 生产力，写得更快为什么没有带来十倍利润？我试着借用剩余价值理论，解释 Token、代码、市场和劳动日之间正在形成的新矛盾。
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#GPT Image 2
5 篇文章
Zheng Li当技术进步快于信任建立
Zheng Li
换到一个新团队以后，我开始重新思考信任、能力与 AI 转型之间的关系。技术正在飞速向前，组织却还在寻找一条没有风险的最优路径。真正危险的也许不是选错，而是迟迟没有开始。
继续阅读在 `/clear` 之前
Zheng Li
AI 让我们每天亲手清除一段拥有上下文的世界，也迫使我重新思考：如果人生终将结束，认真经历、创造和对待眼前的人，究竟有什么意义？
继续阅读我们不能只升级模型，不升级人
Zheng Li
当公司愿意投入越来越多的资源训练模型，却对人的成长失去耐心，我们可能正在浪费 AI 时代最重要的资源。这篇文章想谈谈普通人的可塑性，以及真正的转型应该如何发生。
继续阅读当工资和 Token 开始争夺同一块预算
Zheng Li
AI Native 不只是在改变工具，也在改变公司如何理解开发成本。当工资、Token 和组织规模被放进同一张账本，资本、管理者和生产者之间原有的利益关系也会随之松动。这篇文章不急着给答案，只想把这笔越来越难回避的账算清楚。
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