当每块砖都不再署名
Zheng Li
当代码从手工作品变成廉价材料，工程师真正稀缺的能力会移向哪里？从妈妈经历的纺织工业化说起，谈谈 Jev、Loop 与 Graph 正在拼出的新计算机器，以及下一代工程师必须承担的结构与责任。
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#Coding
7 篇文章
Zheng Li当 Harness 变薄，人类还剩下什么？
Zheng Li
模型越强，过去替它思考的 Skill、SOP 和 Prompt 就越需要重新审视。Harness 正从精装房退回毛坯房，人也被推向判断什么值得留下的位置。可判断力有来处：我们得先借助 AI 大量创造，在使用、比较和验证中积累经验，才有依据谈删除。
继续阅读用 Blender 和 GPT 5.6 Astra 制作一款完整游戏（不只是演示）
Zheng Li
builtbysketch 用四天把一次性演示打磨成完整可玩的 PaperRoute：从玩法、美术与 Blender 脚本，到 Meshy 角色、审查循环、成本与性能数据。
继续阅读别让 AI 的战术便利，掩盖了你的战略懒惰
Zheng Li
AI让代码写得越来越顺滑，但我开始担心：这种便利是不是在悄悄掩盖我的战略懒惰？假期用AI做了很多“大工程”，成就感拉满，深夜却突然感到一种本能的不安——我突然意识到，自己只是被AI的“能力推荐算法”喂饱了。当一切实现都变得太容易时，才是真正危险的时候。
继续阅读我们终将退出代码的舞台
Zheng Li
当AI能写出通过测试、达成目标的代码时，我们是否还要坚持亲手编写每一行？这个答案也许比你想象的更残酷——AI写代码是不可逆的未来，而我们正身处这场迁移潮中。作为一个坚定的降临派，我写下这篇文章，是因为我坚信：抗拒不如拥抱，程序员需要从代码的执行者转变为流程的设计者。
继续阅读文档是 AI 协作时代的主函数
Zheng Li
我注意到一个反常现象：AI时代写得最多的不是代码，而是文档。不是文档驱动开发回归，而是文档已成为AI Agent之间的共识契约，是协作的基础设施。把文档写进代码库、用强模型规划弱模型执行，这不仅改变了我的工作方式，更是AI协作时代的生存法则。
继续阅读驯服 AI 的第一步：精确分配你的上下文预算
Zheng Li
AI Agent的上下文并非无限供应——模型会遗忘、会忽略你说过的话，就像一个注意力不集中的实习生，你需要精确告诉它“此刻最重要的是什么”。写这篇文章，是因为我发现历史上那些在极其有限的资源中创造工程奇迹的人，反而最能教我们如何与AI相处。在严格限制中寻找最优解，本身就是最好的工程思维——谁能用好上下文，谁就能驯服AI。
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