文档是 AI 协作时代的主函数
Zheng Li
我注意到一个反常现象：AI时代写得最多的不是代码，而是文档。不是文档驱动开发回归，而是文档已成为AI Agent之间的共识契约，是协作的基础设施。把文档写进代码库、用强模型规划弱模型执行，这不仅改变了我的工作方式，更是AI协作时代的生存法则。
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2025 年 6 月
16 篇文章
Zheng Li驯服 AI 的第一步：精确分配你的上下文预算
Zheng Li
AI Agent的上下文并非无限供应——模型会遗忘、会忽略你说过的话，就像一个注意力不集中的实习生，你需要精确告诉它“此刻最重要的是什么”。写这篇文章，是因为我发现历史上那些在极其有限的资源中创造工程奇迹的人，反而最能教我们如何与AI相处。在严格限制中寻找最优解，本身就是最好的工程思维——谁能用好上下文，谁就能驯服AI。
继续阅读清谈误业，工具满地：写代码的人到底还剩下什么？
Zheng Li
当Gemini CLI把顶尖Coding Agent变成免费街边共享单车，程序员的核心价值正在加速塌陷。我写这篇文章，是因为看到太多人沉迷于测评工具、比较模型高低，却忘了交付才是唯一的硬通货。清谈误国，空评误业——在工具变成空气的时代，唯有成果才能定义你的不可替代性。
继续阅读“判断”成了新的体力活
Zheng Li
AI时代，执行变得简单了，但判断却成了新的体力活。我发现越来越多的人每天忙的不是具体做事，而是不停做决定、反复权衡、不断确认。这种高频判断正在悄悄透支我们的认知能量，让人感到前所未有的疲惫。学会在AI包围中把握判断的节奏，已经是每个职场人必须面对的新课题。
继续阅读效率的复利：每个0.1%都算数
Zheng Li
每天只有24小时，这是程序员无法突破的天花板，但效率本身没有上限。作为一个也曾被时间不够用困扰过的人，我开始尝试把工作里的调试思维应用到每一天的生活节奏中——一个看似微小的改变，长期积累下来比任何高效神器都更实用。这篇文章没有捷径，只有我试过、验证过、正在用的逐步优化思路，希望能给你一个从忙不完到拥有更多自主时间的可行方向。
继续阅读十分钟，Claude Code 的第一次服从
Zheng Li
每天在 Claude Code 里写很多代码，但始终觉得自己没“毕业”——直到它安静跑了十分钟，完成了一个复杂任务，结果100%让我满意。那一次我意识到，Claude Code 不是对话框，而是一个需要系统性引导的 Agent；从“让它回话”到“让它跑完流程”，是开发者从对话使用者到流程设计者的角色转变。很多同行可能也卡在这个门槛上，我想把这段经历分享出来。
继续阅读当车轮战不再是表演，而是日常工作流
Zheng Li
当车轮战从棋盘转移到我和三个Claude Code的日常协作，我意识到这不是在“多线程”，而是一种全新的工作范式。Claude Code不会疲倦、不会推脱，但每一次交互都在反向暴露我自己的组织力和思维结构。效率的瓶颈从来不是AI，而是我——AI不会带我成长，它逼我进化。成长的单位不再是某个新技能，而是对协作结构的掌控力。
继续阅读好工具的关键，不只在模型
Zheng Li
模型很强大，但好工具的门槛远不止模型本身。写这篇文章，是因为我越来越意识到：同样的模型，用在不同工具里，体验可以天差地别。模型是潮水，工具是礁石——，接不住，再大的浪也只是白费。
继续阅读终端不死，节奏不乱：为什么 CLI 是 AI Coding 的核心
Zheng Li
当所有AI编程工具都在追逐更炫的界面和更全的功能时，我想聊聊什么才是真正的“思维节拍器”。我写这篇文章，是因为看到大家都在谈自动化，却忽略了编程最核心的东西——可控的结构和清晰的上下文流动。CLI不只是个老派工具，它是人类与AI思维同步的锚点，让编程从“让AI猜”变成“和AI一起节奏清晰地干活”。
继续阅读我发现AI其实更喜欢代码，不是自然语言
Zheng Li
我发现用代码描述需求时，AI给出的结果总比自然语言准确很多，这个发现让我开始怀疑AI是不是天生就更“懂”代码。带着这个疑问我去查了不少资料和数据，发现原来混合使用代码和自然语言才是最佳实践。这种方式比单纯用代码或纯自然语言沟通的效果好12%，我现在已经彻底改变了和AI交互的方式。
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