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#GPT Image 2.5

8 篇文章

对 AI 的信任，是一念之差

发布于 2026年11月2日

Zheng Li

别人什么时候信任我们，自己说了不算；可我们对 AI 信到什么程度，完全在自己手里。这篇接着之前聊信任速度的文章往下想：从刷到一段 AI 视频，到敢不敢放手让 Agent 自己跑，再到怎么设计检查机制、守住自己的判断。

发布于 2026年10月31日转载

十人团队、智能体舰队、每月三百万美元 token——Spawn 如何把小团队做成最像 Anthropic 自己的运作方式。

发布于 2026年10月28日

Zheng Li

企业里聊 AI，最反感听完第一句就问 Compliant。路是先走出来的，交规跟着路长；用旧规卡新路，是自己吓自己。

发布于 2026年10月21日

Zheng Li

昨天我们公司一个几千人的组织宣布了 reorg，名义上压缩的是中层，改革落下去的地方却是文字没写到的 IC 层。我想把这件事背后的阳谋、比例和蒸馏按自己的判断写清楚。

发布于 2026年10月18日

Zheng Li

执行带宽已经可以用 Agent 放大，再招一个和自己一样的人，图的往往只是复制产能。这篇文章写的是：HC 该留给能带来不同判断的人，以及「不一样」不等于对立。

发布于 2026年10月15日

Zheng Li

一段 Agent 一小时写完的代码，半个月还没能合进去。执行的时钟越走越快，信任却仍按老速度积累。我试着把信任拆成三层：对自己、对人、对 AI，聊聊为什么在模型和算力都能买到的时候，敢把下一步交给谁，才是真正决定速度的东西。

发布于 2026年9月21日

Zheng Li

当代码从手工作品变成廉价材料，工程师真正稀缺的能力会移向哪里？从妈妈经历的纺织工业化说起，谈谈 Jev、Loop 与 Graph 正在拼出的新计算机器，以及下一代工程师必须承担的结构与责任。

发布于 2026年9月16日

Zheng Li

模型越强，过去替它思考的 Skill、SOP 和 Prompt 就越需要重新审视。Harness 正从精装房退回毛坯房，人也被推向判断什么值得留下的位置。可判断力有来处：我们得先借助 AI 大量创造，在使用、比较和验证中积累经验，才有依据谈删除。