消失的台阶：AI 时代新手如何跨越“经验断层”？
Zheng Li
AI让编程新手跳过了“犯错”的十年积累，直接产出完美代码，却失去了老程序员的“经验直觉”，这成了AI时代最隐蔽的成长陷阱。我发现身边用AI写出漂亮功能的毕业生，其实脆弱得像没经历过熔断的量化交易员，这让我意识到必须重新定义“经验”的获取方式。经验不再是时间的函数，而是“思考密度”的函数——当你省下了重复劳动，就该用省下的时间进行高密度的思维训练。
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#Gemini 3 Pro
16 篇文章
Zheng Li量化编程时代：从“数代码”到“管资产”
Zheng Li
当AI能在一瞬间写出几十行代码时，我突然意识到：程序员正在从"数代码的柜员"变成"管资产的基金经理"。这篇文章源于我的焦虑——曾经引以为傲的编码能力正在变得廉价，而我不想成为那个被技术淘汰的人。量化编程时代，策略和风控才是我们真正的护城河。
继续阅读从效率到效能：为什么 AI 时代的“浪费”是必须的
Zheng Li
AI 在终端里反复报错重试，看起来像在浪费资源——这是很多人看到 AI“犯傻”时的本能反应。作为一个写了二十年代码的人，曾经我也无法忍受这种“笨拙”。但当它真的解决了问题，我开始反思：我们对“效率”的理解或许已经过时。在 AI 时代，“浪费”或许正是智能诞生的必经之路。
继续阅读当“手写快排”成为笑话：听一位技术管理者聊 2026 年的面试
Zheng Li
2026年的面试，不再问你手写快排，而是给30分钟让AI搭一个微博出来。我听一位技术管理者描述了这个"来自未来的面试现场"，沉默了很久——不是因为题目太难，而是因为这场变革把"勤奋"和"能力"之间的等式彻底砸碎了。AI成了顶级砌砖工，而面试官开始寻找那个手里握着图纸的人。这篇文章不打算制造焦虑，只想诚实地记录下这场"物种进化"里，我们每个人都要面对的那道算术题。
继续阅读TypeScript 已死：为何资深程序员必须停止写“汇编”
Zheng Li
在AI编程时代，资深程序员正面临前所未有的转型压力。我写这篇文章，是因为看到太多人还在用写汇编的心态纠结语法细节，却忽视了真正有价值的系统设计能力。与其继续在TypeScript里雕琢砖块，不如让自己成为指挥AI、构建约束系统的工程师。
继续阅读别让 AI 的战术便利，掩盖了你的战略懒惰
Zheng Li
AI让代码写得越来越顺滑，但我开始担心：这种便利是不是在悄悄掩盖我的战略懒惰？假期用AI做了很多“大工程”，成就感拉满，深夜却突然感到一种本能的不安——我突然意识到，自己只是被AI的“能力推荐算法”喂饱了。当一切实现都变得太容易时，才是真正危险的时候。
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